BUAP gradúa a su primer maestro en Investigación en Ciencia de Datos
Puebla, Pue.- José de Jesús Hernández Higuera se convirtió en el primer egresado de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos de la BUAP, programa académico perteneciente a la oferta educativa de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas (FCFM).
Bajo la dirección del doctor Jorge Velázquez Castro, docente e investigador de la FCFM, Hernández Higuera obtuvo el grado tras presentar la tesis “Integración del aprendizaje automático para la búsqueda de estrategias de control epidemiológico”, investigación que explora el potencial de la inteligencia artificial para contribuir al análisis y atención de problemas relacionados con la propagación de enfermedades.
Para desarrollar su trabajo, el egresado recurrió a técnicas de aprendizaje automático o Machine Learning, una rama de la inteligencia artificial que permite a los sistemas aprender y mejorar a partir de datos. En particular, combinó dos herramientas: Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning) y Aprendizaje Profundo (Deep Learning).
El Aprendizaje por Refuerzo permitió desarrollar una simulación de un entorno epidemiológico basado en el modelo matemático SIR, utilizado para representar la dinámica de propagación de enfermedades y analizar posibles estrategias de control.
Por su parte, el Aprendizaje Profundo contribuyó a mejorar la eficiencia de los algoritmos mediante el empleo de redes neuronales artificiales, herramientas capaces de identificar patrones y procesar grandes cantidades de información.
Uno de los aspectos que dio origen a esta investigación fue el interés del egresado por los videojuegos. A partir de este conocimiento, identificó posibilidades para aplicar estrategias relacionadas con el entrenamiento de bots al campo del aprendizaje por refuerzo, mediante un algoritmo conocido como Q-learning.
Durante su formación en el posgrado, Hernández Higuera adquirió conocimientos y técnicas de ciencia de datos aplicadas a la investigación, además de desarrollar herramientas para el manejo de grandes volúmenes de información, capacidades que pueden ser utilizadas en proyectos científicos de diferentes áreas.
El egresado explicó que su interés por estudiar esta maestría surgió al observar cómo los algoritmos computacionales, particularmente aquellos relacionados con la inteligencia artificial, pueden ser utilizados para abordar algunos de los problemas científicos de mayor relevancia para la sociedad.
Su trabajo representa además una muestra de la aplicación interdisciplinaria de las ciencias físico-matemáticas, la ciencia de datos y la inteligencia artificial, áreas que actualmente permiten generar nuevas herramientas para estudiar fenómenos complejos y buscar soluciones basadas en el análisis de información.
