Ciudad de México. La crisis por las presuntas irregularidades en el examen de admisión a licenciatura de la UNAM escaló luego de que se informara que existen sospechas de posibles conductas indebidas en un alto porcentaje de los aspirantes que obtuvieron un lugar mediante el proceso de selección.
El caso ha abierto un intenso debate sobre las responsabilidades detrás de las anomalías detectadas en un examen que, por primera vez, quedó bajo el escrutinio por el posible uso de herramientas de inteligencia artificial y otros mecanismos para vulnerar las condiciones de evaluación.
Entre las opiniones surgidas tras la polémica, diversos analistas y usuarios de redes sociales han señalado tres posibles focos de responsabilidad: quienes difundieron contenidos o supuestas estrategias para aprovechar vulnerabilidades del examen; los aspirantes que, de comprobarse, decidieron recurrir a prácticas indebidas para obtener una ventaja; y la propia universidad, por implementar una evaluación en línea que, según los críticos, no contaba con mecanismos tecnológicos suficientes para impedir el uso de inteligencia artificial o detectar conductas irregulares.
La controversia también ha puesto en tela de juicio la viabilidad de los procesos de admisión totalmente digitales para instituciones de alta demanda, donde miles de jóvenes compiten por un número limitado de espacios y cualquier falla puede comprometer la confianza en el sistema.
Mientras la administración encabezada por el rector, Leonardo Lomelí Vanegas, mantiene en marcha una revisión técnica del proceso, crece la presión para que la universidad determine si las irregularidades afectan la validez del examen y si será necesario adoptar medidas extraordinarias para garantizar la equidad entre los aspirantes.
La resolución que adopte la UNAM podría convertirse en un precedente para otras instituciones de educación superior que han optado por procesos de evaluación en línea, en un contexto donde el avance de la inteligencia artificial plantea nuevos desafíos para la integridad académica.
